Kategori Arşivleri: İncelemeler

İncelemeler

Genetik Algoritmalarda Injection Yaklaşımı ile Genetik Çeşitliliğin Korunması

“Genetik Algoritmalarda “Injection” Yaklaşımı ile Genetik Çeşitliliğin Korunması” başlıklı çalışma Mustafa ORAL ve Serkan KARTAL tarafından hazırlanmış olup 11-13 Mayıs 2016 günlerinde Tokat/TÜRKİYE’de düzenlenen EEB 2016 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Sempozyumu’nda sunulmuştur. Popülasyon çeşitliliğinin kaybedilmesi ve zamanından önce yerel en iyi çözüme yakınsanması popülasyon tabanlı sürü zekası algoritmalarının en temel problemlerinden birini oluşturmaktadır. Popülasyon tabanlı sürü>>>

Metaheuristics in large-scale global continues optimization: A survey

“Metaheuristics in large-scale global continues optimization:A survey” başlıklı çalışma Sedigheh Mahdavi, Mohammad Ebrahim Shiri ve Shahryar Rahnamayan tarafından yapılmış olup Information Sciences dergisinin 2015 yılındaki 295.sayının 407–428.sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada 200’den fazla makale incelenerek metasezgisellerin büyük ölçekli küresel sürekli optimizasyon için getirdikleri çözümler üzerinde durulmuştur. LSGO çözümü için önerilen yöntemlerin sınıflandırılması: Cooperative Coevolution (CC) Birlikte>>>

Cırcır Böceği Algoritması: Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım ve Uygulamaları

“Cırcır Böceği Algoritması: Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım ve Uygulamaları” başlıklı DOKTORA TEZİ, Murat CANAYAZ tarafından hazırlanmış ve 14.08.2015’te kabul edilmiştir. Tezi incelemek için: circir_bocegi_algoritmasi_yeni_bir_metasezgisel_yaklasim_ve_uygulamalari

Kümeleme Tekniklerinin Temel Bilimlerde Kullanımı

“Kümeleme Tekniklerinin Temel Bilimlerde Kullanımı” başlıklı çalışma Oğuz Akpolat, Sinem Çağlar Odabaş, Gülçin Özevci, Nezahat İpteş tarafından yapılmış olup 23-25 Ocak 2013 tarihleri arasında Antalya’da yapılan Akdeniz Üniversitesi Akademik Bilişim 2013 konferansında sunulmuştur. Verilerin kümelenmesinin amacı heterojen olan ana kütleyi homojen gruplara ayırmaktır. Kümeleme yöntemleri, birim ya da değişkenleri uygun gruplara ayırırken grupları belirlemede izledikleri>>>

Large Scale Global Optimization using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm

“Large Scale Global Optimization using Self-adaptive Differential Evolution Algorithm” başlıklı çalışma Brest, J., Zamuda, A., Fister, I., Maučec, M. S. tarafından yapılmış 2010 yılı Temmuz ayındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (pp. 1-8) kongresinde sunulmuştur. Çalışmada gerçeklenen kendinden uyarlamalı diferansiyel evrim algoritmasına jDElsgo ismi verilmiştir. Çalışmada önerilen algoritma MLCC {Z. Yang, K. Tang, and X.>>>

A Survey of Binary Similarity and Distance Measures

“A Survey of Binary Similarity and Distance Measures” başlıklı çalışma Seung-Seok Choi, Sung-Hyuk Cha, Charles C. Tappert tarafından hazırlanmış olup 2010 yılında “Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics 8.1” dergisinin 43-48.sayfaları arasında basılmıştır. ÖZET İkili özellik vektörü (binary feature vector) sunumda kullanılan yaygın yöntemlerdendir. Benzerliği ve farklılığı ölçmek kümeleme, sınıflandırma gibi bir çok problemde önemli>>>

Recent trend in wireless sensor network and its applications: a survey

“Recent trend in wireless sensor network and its applications: a survey” başlıklı çalışma Poonam Prasad tarafından yapılmış olup Sensor Review dergisinin 2015 yılındaki 35.2 sayısının 229-236.sayfaları arasında basılmıştır. Kablosuz algılayıcı ağlar güvenlik, akıllı alanlar, çevre izleme, savaş izleme ve hedef izleme alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Kablosuz algılayıcı ağ (WSN) kavramı 1998’de Akıllı Toz(Smart Dust) projesiyle>>>

Bina İçi Kablosuz Algılayıcı Ağlar için Enerji Verimli Yönlendirme Protokollerinin Geliştirilmesi

“Bina İçi Kablosuz Algılayıcı Ağlar için Enerji Verimli Yönlendirme Protokollerinin Geliştirilmesi” başlıklı DOKTORA TEZİ, Abdullah Erdal TÜMER tarafından yapılmıştır. İndirmek için: bina-ici-kablosuz-algilayici-aglar-icin-enerji-verimli-yonlendirme-protokollerinin-yonlendirilmesi

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLAR İLE HAVA KİRLİLİĞİ ÖLÇÜM VE GÖRÜNTÜLEME SİSTEMİ UYGULAMASI

“KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLAR İLE HAVA KİRLİLİĞİ ÖLÇÜM VE GÖRÜNTÜLEME SİSTEMİ UYGULAMASI” başlıklı tez ARAFAT ŞENTÜRK’ün Yüksek Lisans tezidir. İncelemek için tıklayınız: kablosuz-algilayici-aglar-ile-hava-kirliligi-olcum-ve-goruntuleme-sistemi-uygulamasi

Parallel differential evolution with self-adapting control parameters and generalized opposition-based learning for solving high-dimensional optimization problems

“Parallel differential evolution with self-adapting control parameters and generalized opposition-based learning for solving high-dimensional optimization problems” başlıklı çalışma Wang Hui, Shahryar Rahnamayan ve Zhijian Wu tarafından yapılmış olup Journal of Parallel and Distributed Computing dergisinin 2013 yılındaki 73.sayısının 62-73.sayfaları arasında basılmıştır. Evrimsel algoritmaların hemen hemen hepsi boyutsallık laneti(curse of dimensionality) ile cebellleşmektedir. Arama uzayının boyutu>>>