“Rule-based expert systems for supporting university students” başlıklı çalışma Gökhan Engin, Burak Aksoyer, Melike Avdagic, Damla Bozanlı, Umutcan Hanay, Deniz Maden ve Gurdal Ertek tarafından yapılmış olup “2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014” konferansında sunulmuş Procedia Computer Science dergisinin 2014 yılındaki 31.sayısının 22 – 31.sayfaları arasında basılmıştır. Özet Öğrencilere ders>>>
Kategori Arşivleri: Makale İncelemeleri
Makale İncelemeleri bölümünde incelediğim Türkçe-İngilizce makalelerin kendime yönelik özetlerini çıkarmaktayım. Buradaki bilgiler kendime not niteliğinde olduğu için eksik veya yanlış olabilir. Bir sıkıntı görürseniz veya daha ayrıntılı bilgi isterseniz elimden geldiğince cevaplamaya çalışır, bir hatam var ise de kendimi de düzeltmiş olurum.
“Expert System of Electric Pump Well Condition Diagnosis” başlıklı çalışma Jia Zhang tarafından yapılmış olup 6th International Conference on Electronics, Mechanics, Culture and Medicine (EMCM 2015) konferansında sunulmuştur. Elektrikli kuyu pompası durum teşhisi için uzman sistem Mekanik petrol çıkarma ekipmanlarından elektrikli dalgıç pompa, geniş hareket ettirilebilirliliği, yer altında uzun ömürlü olması, pratik kullanımıyla öne çıkmaktadır.>>>
“Tıpta Yapay Zeka ve Uzman Sistemler” başlıklı çalışma Uğur BİLGE tarafından yapılmış olup 2007 yılındaki Türkiye Bilişim Derneği Kongresi’nde sunulmuştur. Çalışmayı incelemek için: tipta-yapay-zeka-ve-uzman-sistemler
“DisABC: A new artificial bee colony algorithm for binary optimization” başlıklı çalışma Mina Husseinzadeh Kashan, Nasim Nahavandi ve Ali Husseinzadeh Kashan tarafından yapılmış olup Applied Soft Computing dergisinin 2012 yılında yayınlanan 12.sayısının 342–352.sayfalarında basılmıştır. Popülasyon çeşitliliğini artırmak için Bao and Zeng [L. Bao, J-c. Zeng, Comparison and analysis of the selection mechanism in the artificial>>>
“XOR-based arti ficial bee colony algorithm for binary optimization” başlıklı çalışma Mustafa Servet KIRAN ve Mesut GÜNDÜZ tarafından yapılmış olup “Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences” dergisinde 2013 yılında basılan 21.sayısının 2307-2328.sayfalarında basılmıştır. Zhu ve Kwong [G. Zhu, S. Kwong, “Gbest-guided artifi cial bee colony algorithm for numerical function algorithm”, Applied Mathematics and Computation, Vol.>>>
“TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ” başlıklı çalışma T. YALÇINÖZ, T. YAVUZER ve H. ALTUN tarafından yapılmıştır. Makaleyi indirmek için: tabu-arastirmasi-uygulanarak-ekonomik-yuk-dagitimi-probleminin-cozumu
“Dynamic Diversity Control by Injecting Artificial Chromosomes for Solving TSP Problems” başlıklı çalışma Chang, P. C., Huang, W. H., Liu, J. Y. C., Chen, C., & Ting, C. J 2008 yılındaki IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE World Congress on Computational Intelligence) kongrede sunulmuş ve çalışma 542-549. sayfalarda basılmıştır. Lokal optimuma takıldığı noktalarda belirli bir>>>
“Air pollution modelling using a Graphics Processing Unit with CUDA” başlıklı makale Molnár, F., Szakaly, T., Meszaros, R., & Lagzi, I. tarafından hazırlanmış olup Computer Physics Communications dergisinin 2010 yılında yayınlanan 181.sayısının 105-112.sayfalarında yayınlanmıştır. Hava kirliliği modeli oluştururken kabul edilebilir bir zamanda, en doğruya yakın çözümler üreten bir sistem kurmak ana amaçtır. Tek kaynaktan yayılan>>>
“Google Maps ve Genetik Algoritmalarla GSP Çözümü İçin Öneri” başlıklı çalışma Onur KARASOY ve Serkan BALLI tarafından yapılmıştır. Genetik Algoritma’yı kısa ve öz bir şekilde anlatmaktadır. İhtiyacı olanlar okuyabilir. Google Maps ve Genetik Algoritmalarla GSP Çözümü İçin Öneri
“A Constraint-Handling Mechanism for Particle Swarm Optimization” başlıklı çalışma Pulido, Gregorio Toscano ve Carlos A. Coello Coello tarafından hazırlanıp 2004. CEC2004 kongresinde sunulmuştur. “Constraint-Handling Mechanism” kısıtların üstesinden gelmek için önerilen mekanizmalar olarak değerlendirilebilir. Çalışmada basit bir mekanizma önerilmiştir. Bu mekanizma PSO’daki feasible alana en yakın parçanın lider olmasına dayanmaktadır. Ayrıca PSO’nun araştırma kapasitesini geliştirmek için>>>