Boosting galactic swarm optimization with ABC

“Boosting galactic swarm optimization with ABC” başlıklı çalışma Ersin Kaya, Sait Ali Uymaz ve Baris Kocer tarafından yapılmış olup International Journal of Machine Learning and Cybernetics dergisinde yayınlanmıştır.

Galaktik Sürü Optimizasyonu (galactic swarm optimization), parçacık sürü optimizasyonu (PSO) algoritmasını kullanan bir metasezgisel arama yaklaşımıdır. Bu çalışmada GSO içerisine ABC entegre edilerek performansı artırılmıştır.

GSO başlangıçta yıldız olarak adlandırılan bireyler ile başlayan sürecin, en iyi bireylerin oluşturduğu galaksilere evrilmesiyle çalışır.

Çalışmanın tartışma bölümündeki fonksiyon bazlı algoritma değerlendirmeleri hoşuma kendi, benzer çalışmalarında yararlanmak için not etmek istedim.

İndirmek için:

Boosting_galactic_swarm_optimization_with_ABC

Etiketler: ,

Yorum Yapın