:::: MENU ::::
Makale İncelemeleri

GSA: A Gravitational Search Algorithm

“GSA: A Gravitational Search Algorithm” başlıklı çalışma Esmat Rashedi, Hossein Nezamabadi-pour, Saeid Saryazdi tarafından yapılmış olup Information sciences, 179(13), 2232-2248.sayfaları arasında basılmıştır.

Yerçekimsel Arama Algoritması, 2009 yılında literatüre girmiş yerçekimi yasası ve kütlelerin ilişkilerini esas alan Newton’un yerçekimi ve hareket kanunları kullanan bir yapay zeka optimizasyon algoritmasıdır.

Şimdiye kadar geliştirilen sezgisel optimizasyon algoritmaları tüm problemlerde birden aynı anda başarı gösteremediğinden, yeni sezgisel algoritmaların geliştirilmesi açık bir araştırma alanıdır.

İndirmek için:GSA_A_Gravitational_Search_Algorithm


Türkçe Twitter Mesajlarının Duygu Analizi

“Türkçe Twitter Mesajlarının Duygu Analizi” başlıklı çalışma Önder Çoban, Barış Özyer ve Gülşah Tümüklü Özyer yapılmış olup 2015 yılında Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) kapsamında sunulmuş ve bildirilerin kitapçığında 2388-2391.sayfaları arasında basılmıştır.

Duygu analizi, her bir mesajın bir kategoriyi temsil ettiği bir doküman sınıflandırma işlemi olarak düşünülebilir.

İndirmek için tıklayınız:
Turkce_Twitter_Mesajlarinin_Duygu_Analizi


Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions

“Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions” başlıklı çalışma Hossein Nezamabadi-pour , Majid Rostami-sharbabaki , Malihe Maghfoori-Farsangi tarafından yapılmış olup CSI J Comput Sci Eng dergisinin 2008 yılındaki 6.1 cildinin 21-32.sayfaları arasında basılmıştır.

Sigmoid fonksiyonu yerine:

s

fonksiyonu kullanılmıştır.

Ayrıca;

rands

kullanılmıştır.

Sigmoid yerine önerilen fonksiyonun grafiği:

proposed

Çalışmayı indirmek için:

Binary_Particle_Swarm_Optimization_Challenges_and_New_Solutions


A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem

“A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Ali R. Guner ve Mehmet Sevkli tarafından yapılmış olup Journal of Artificial Evolution and Applications dergisinde 2008 yılında yayınlanmıştır.

Sürekli değerler mod işlemi ile ikili hale çevrilmiştir. Mutasyon ve Crossover işlemi uygulanmıştır. Local search modülü eklenmiştir. Çalışmada PSO parçacık sayısını kaç aldıklarını yazmamışlar veya ben göremedim 🙂

Çalışmayı indirmek için:

A_Discrete_Particle_Swarm_Optimization_Algorithm_for_Uncapacitated_Facility_Location_Problem


Sayfalar:1234567...12