:::: MENU ::::
Makale İncelemeleri

Türkçe Twitter Mesajlarının Duygu Analizi

“Türkçe Twitter Mesajlarının Duygu Analizi” başlıklı çalışma Önder Çoban, Barış Özyer ve Gülşah Tümüklü Özyer yapılmış olup 2015 yılında Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) kapsamında sunulmuş ve bildirilerin kitapçığında 2388-2391.sayfaları arasında basılmıştır.

Duygu analizi, her bir mesajın bir kategoriyi temsil ettiği bir doküman sınıflandırma işlemi olarak düşünülebilir.

İndirmek için tıklayınız:
Turkce_Twitter_Mesajlarinin_Duygu_Analizi


Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions

“Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions” başlıklı çalışma Hossein Nezamabadi-pour , Majid Rostami-sharbabaki , Malihe Maghfoori-Farsangi tarafından yapılmış olup CSI J Comput Sci Eng dergisinin 2008 yılındaki 6.1 cildinin 21-32.sayfaları arasında basılmıştır.

Sigmoid fonksiyonu yerine:

s

fonksiyonu kullanılmıştır.

Ayrıca;

rands

kullanılmıştır.

Sigmoid yerine önerilen fonksiyonun grafiği:

proposed

Çalışmayı indirmek için:

Binary_Particle_Swarm_Optimization_Challenges_and_New_Solutions


A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem

“A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Ali R. Guner ve Mehmet Sevkli tarafından yapılmış olup Journal of Artificial Evolution and Applications dergisinde 2008 yılında yayınlanmıştır.

Sürekli değerler mod işlemi ile ikili hale çevrilmiştir. Mutasyon ve Crossover işlemi uygulanmıştır. Local search modülü eklenmiştir. Çalışmada PSO parçacık sayısını kaç aldıklarını yazmamışlar veya ben göremedim 🙂

Çalışmayı indirmek için:

A_Discrete_Particle_Swarm_Optimization_Algorithm_for_Uncapacitated_Facility_Location_Problem


A Modified Continuous Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem

“A Modified Continuous Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Sujay Saha, Arnab Kole ve Kashinath Dey tarafından yapılmış olup 2011 yılında Information Technology and Mobile Communication (pp. 305-311). Springer Berlin Heidelberg’de basılmıştır.

İkilileştirme işlemi sürekli değerlerinin 2’ye göre modunun alınması ile gerçekleştirilmiştir.
Çalışmada üretilen rastgele r1 sayısı 0.5 olduğu zaman parçacık=0 ve r2 sayısı 0.5 olduğu zaman hız=0 alınmıştır. Aksi durumlarda mod alma ile değerler oluşturulmuştur.

inertia weight 0.9 – 0.4 aralığında iterasyon sayısına bağlı olarak azalan şekilde ayarlanmıştır.

Sürekli değerlerle işlem yaptığı için hedeflenen optimal costlara yakın değerler üretilebilmiştir.

optimaller

Çalışmayı indirmek için:

A_Modified_Continuous_Particle_Swarm_Optimization_Algorithm_for_Uncapacitated_Facility_Location_Problem


Sayfalar:1234567...12