Lisansüstü Araştırmalar

Lisansüstü Araştırmalar

JOURNAL OF HEURISTICS

JOURNAL OF HEURISTICS https://link.springer.com/journal/10732 Science Citation Index Expanded Impact Factor: 1.807

Adaptive Behavior

Adaptive Behavior http://journals.sagepub.com/home/adb 2016 Impact Factor: 1.019 2016 Ranking: 99/133 in Computer Science, Artificial Intelligence | 45/96 in Social Sciences, Interdisciplinary | 76/84 in Psychology, Experimental ISSN: 1059-7123

ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE http://www.springer.com/computer/ai/journal/10472 ISSN: 1012-2443 (print version) ISSN: 1573-7470 (electronic version) Impact Factor – 2016 : 0.807 5 Year Impact Factor – 2016 : 0.949

Applied Mathematics and Computation

Applied Mathematics and Computation https://www.journals.elsevier.com/applied-mathematics-and-computation/ Science Citation Index Expanded Impact Factor: 1.738 5-Year Impact Factor: 1.702

Bir minimizasyon problemi, maksimizasyon problemine nasıl dönüştürülür?

En klasik nümerik optimizasyon problemi bana göre Sphere(Küre) fonksiyonudur. Örneğin n=2 için 2 boyutlu bir optimizasyon problemi olur. Bunu -10 ve +10 aralığında bir minimizasyon problemi olarak değerlendirirsek: 0^2+0^2=0’dan optimum değeri 0 olacaktır. Bunu -10 ve +10 aralığında bir maksimizasyon…

Deep learning

“Deep learning” çalışması Yann LeCun, Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton tarafından yapılmış olup Nature 521.7553 (2015): 436-444.sayfaları arasında basılmıştır. Derin öğrenmenin esprisi görüntü içerisinden çıkarılan özelliklerin insanlar tarafından değil, çeşitli işlemlerle otomatik olarak yapılmasıdır. Hesaplama kabiliyeti ve verinin gitgide büyümesiyle…

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

“ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks” çalışması Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever ve Geoffrey E. Hinton tarafından yapılmış olup Advances in neural information processing systems dergisinde 2012 yılında basılmıştır. Deep Learning furyasının başlangıç makalesidir. ImageNet LSVRC-2010 veri kümesinde 1,2 milyon…

MATLAB ile Derin Öğrenmeye Giriş (Introducing Deep Learning with MATLAB)

Mathwork firması tarafından hazırlanan “Introducing Deep Learning with MATLAB” tanıtımını okurken aldığım notlar aşağıdadır. Dokümanı incelemek için tıklayınız. Derin öğrenme, makine öğrenmesinin bir parçası olup bir sınıflandırma modelinin direk resim, müzik ve metinlerden öğrenmesini amaçlamaktadır. Genellikle sinir ağları mimarisi üzerine…

Özellik Seçimi (Feature Selection) Nedir? Nasıl Yapılır?

Özellik Seçimi (Feature Selection) veri kümesi içerisinde hangi özelliklerin sonuç üzerinde ne kadar etkili olduğunu belirlemek için özellikleri parça parça değerlendirmeye alma işlemine verilen isimdir. Şekilden de anlaşılacağı üzere yüksek boyutu düşük boyuta indirgeyip, aynı veya daha yüksek doğruluk oranını…