:::: MENU ::::
Tez İncelemeleri

SEZGİSEL YÖNTEMLERDE ALTIN ORAN

“SEZGİSEL YÖNTEMLERDE ALTIN ORAN” başlıklı Doktora Tezi, Murat DEMİR tarafından yazılmış olup Temmuz 2015’te kabul edilmiştir.
İndirmek için: sezgisel-yontemlerde-altin-oran

Tezi okurken aldığım notlar aşağıdadır:

Yapay Atom Algoritması, kovalent ve iyonik adını verdiği iki farklı popülasyon ile araştırma sürecine başlamakta, kovalent ile uygunluk fonksiyonu sonuçlarını aldıktan sonra belirli sayıda bireyi iyonik popülasyondan alıp, çeşitliliği artırmaktadır. Tez içerisinde aday çözüm üretme stratejisi açıklanmadığı için aşağıya referanslarını veriyorum.

Yapay Atom Algoritması için referanslar:

A. Karcı, A new Metaheuristic Algorithm Based Chemical Process: Atom Algorithm , in Proc. 1st International Eurasain Conference on Mathematical Sciences and Applications, Prishtine, Kosovo, Sep. 3-7, 2012, pp. 83-84.

A.Erdoğan Yıldırım, A. Karcı, Solutions of Travelling Salesman Problem Using Genetic Algorithm and Atom Algorithm, in Proc. 2nd International Eurasain Conference on Mathematical Sciences and Applications, Sarajevo, Bosnia and Hercegovina, Aug. 26-29, 2013, pp. 134.

A. Karadoğan, A. Karcı, Artificial Atom Algorithm for Reinforcement Learning , in Proc. 2nd International Eurasain Conference on Mathematical Sciences and Applications, Sarajevo, Bosnia and Hercegovina, Aug. 26-29, 2013, pp. 379.

Ateşböceği algoritması ışık şiddeti ve çekicilik adı verilen iki parametre ile üretilen aday çözümlerle araştırma yapan bir algoritmadır. Ayrıntılar için referanslar aşağıda verilmiştir.

Ateşböceği algoritması için referanslar:

X.-S. Yang, Firefly algorithm, Levy flights and global optimization, in Proc. Research and Development in Intelligent Systems XXVI (Eds M. Bramer, R. Ellis, M. Petridis), Springer London, 2010, pp. 209-18.

X.-S. Yang, Firefly algorithms for multimodal optimization, Stochastic Algorithms:Foundations and Applications, Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, Berlin, vol 5792, 2009, pp. 169-178.

X.-S. Yang, Firefly algorithm, stochastic test functions and design optimisation, International Journal of Bio-Inspired Computation , vol 2, no. 2, 2010, pp. 78–84.


Parçacık Sürü Optimizasyonu Yöntemlerinin Uygulamalarla Karşılaştırılması

“Parçacık Sürü Optimizasyonu Yöntemlerinin Uygulamalarla Karşılaştırılması” Yasin Ortakcı tarafından hazırlanmış Yüksek Lisans Tezidir.

Ortakcı, Y. “Parçacık Sürü Optimizasyonu Yöntemlerinin Uygulamalarla Karşılaştırılması, Yüksek Lisans Tezi.” Fen Bilimleri Enstitüsü, Karabük Üniversitesi (2011).

İndirmek için:
Parcacik_Suru_Optimizasyonu_Yontemlerinin_Uygulamalarla_Karsilastirilmasi


GENETİK ALGORİTMA İLE BULANIK KURAL KÜMESİNİN OTOMATİK OLARAK OLUŞTURULMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM

“GENETİK ALGORİTMA İLE BULANIK KURAL KÜMESİNİN OTOMATİK OLARAK OLUŞTURULMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM” başlıklı Doktora tezi, Ersin KAYA tarafından hazırlanmış ve 23.12.2014 günü kabul edilmiştir.

İncelemek için:

genetik_algoritma_ile_bulanik_kural_kumesinin_otomatik_olarak_olusturulmasinda_yeni_bir yaklasim


Cırcır Böceği Algoritması: Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım ve Uygulamaları

“Cırcır Böceği Algoritması: Yeni bir Meta-sezgisel Yaklaşım ve Uygulamaları” başlıklı DOKTORA TEZİ, Murat CANAYAZ tarafından hazırlanmış ve 14.08.2015’te kabul edilmiştir.

Tezi incelemek için:
circir_bocegi_algoritmasi_yeni_bir_metasezgisel_yaklasim_ve_uygulamalari


Sayfalar:12