Makale İncelemeleri

Makale İncelemeleri bölümünde incelediğim Türkçe-İngilizce makalelerin kendime yönelik özetlerini çıkarmaktayım. Buradaki bilgiler kendime not niteliğinde olduğu için eksik veya yanlış olabilir. Bir sıkıntı görürseniz veya daha ayrıntılı bilgi isterseniz elimden geldiğince cevaplamaya çalışır, bir hatam var ise de kendimi de düzeltmiş olurum.

Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları ve Temel Çalışmaları

Literatürde önerilmiş olan yapay zeka optimizasyon algoritmalarının temel çalışmalarını aşağıya listeleyerek hem kendim için, hem de bu alandaki kişiler için faydalı bir koleksiyon oluşturmayı amaçladım. Liste yeni algoritmaları gördükçe güncellenecektir, listede olmayan algoritmaları yorum olarak gönderirseniz, halkımıza faydalı olması için…

A Modification of Tree-Seed Algorithm using Deb’s Rules for Constrained Optimization

“A Modification of Tree-Seed Algorithm using Deb’s Rules for Constrained Optimization” başlıklı makalemiz 50 gün boyunca (17 Şubat 2018’e kadar) ücretsiz olarak indirilebilecekmiş. Üniversitelerin kütüphanelere erişimi olsa da bazıları ücret ödeyerek bu dergilerden faydalanmaktadır. O yüzden yazar kopyası olarak adlandırılan…

Similarity and Logic Gate-Based Tree-Seed Algorithms for Binary Optimization

“Similarity and Logic Gate-Based Tree-Seed Algorithms for Binary Optimization” başlıklı makalemiz 50 gün boyunca (10 Şubat 2018’e kadar) ücretsiz olarak indirilebilecekmiş. Üniversitelerin kütüphanelere erişimi olsa da bazıları ücret ödeyerek bu dergilerden faydalanmaktadır. O yüzden yazar kopyası olarak adlandırılan ücretsiz sürümünü…

Deep learning

“Deep learning” çalışması Yann LeCun, Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton tarafından yapılmış olup Nature 521.7553 (2015): 436-444.sayfaları arasında basılmıştır. Derin öğrenmenin esprisi görüntü içerisinden çıkarılan özelliklerin insanlar tarafından değil, çeşitli işlemlerle otomatik olarak yapılmasıdır. Hesaplama kabiliyeti ve verinin gitgide büyümesiyle…

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

“ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks” çalışması Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever ve Geoffrey E. Hinton tarafından yapılmış olup Advances in neural information processing systems dergisinde 2012 yılında basılmıştır. Deep Learning furyasının başlangıç makalesidir. ImageNet LSVRC-2010 veri kümesinde 1,2 milyon…

Makale içindeki kaynakların referanslar listesinde verilmediği bir çalışma

Makale içindeki kaynakların referanslar listesinde verilmediği bir çalışma: Not: Bilimsel Etik dersimizde vurgulanan bir durum olduğundan, araştırmacıların bu duruma karşı dikkatli olmaları gerektiği söylenirken örnek olarak gösterilebilecek bir vaka olması açısından kayıtlara geçelim dedim. Amacım bu insanları rencide etmek değildir….

Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir Çalışma: K-Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması

“Veri Madenciliğinde Kümeleme Teknikleri Üzerine Bir Çalışma: K-Means ve K-Medoids Kümeleme Algoritmalarının Karşılaştırılması” başlıklı çalışma Güncel Sariman tarafından yapılmış ve Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 15.3 (2011)’nde yayınlanmıştır. İndirmek için: kmeans-kmedoids Notlar: Veri madenciliği: 1-Tahmin edici (Predictive): sınıflandırma,…