:::: MENU ::::
Hossein Nezamabadi-pour

GSA: A Gravitational Search Algorithm

“GSA: A Gravitational Search Algorithm” başlıklı çalışma Esmat Rashedi, Hossein Nezamabadi-pour, Saeid Saryazdi tarafından yapılmış olup Information sciences, 179(13), 2232-2248.sayfaları arasında basılmıştır.

Yerçekimsel Arama Algoritması, 2009 yılında literatüre girmiş yerçekimi yasası ve kütlelerin ilişkilerini esas alan Newton’un yerçekimi ve hareket kanunları kullanan bir yapay zeka optimizasyon algoritmasıdır.

Şimdiye kadar geliştirilen sezgisel optimizasyon algoritmaları tüm problemlerde birden aynı anda başarı gösteremediğinden, yeni sezgisel algoritmaların geliştirilmesi açık bir araştırma alanıdır.

İndirmek için:GSA_A_Gravitational_Search_Algorithm


Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions

“Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions” başlıklı çalışma Hossein Nezamabadi-pour , Majid Rostami-sharbabaki , Malihe Maghfoori-Farsangi tarafından yapılmış olup CSI J Comput Sci Eng dergisinin 2008 yılındaki 6.1 cildinin 21-32.sayfaları arasında basılmıştır.

Sigmoid fonksiyonu yerine:

s

fonksiyonu kullanılmıştır.

Ayrıca;

rands

kullanılmıştır.

Sigmoid yerine önerilen fonksiyonun grafiği:

proposed

Çalışmayı indirmek için:

Binary_Particle_Swarm_Optimization_Challenges_and_New_Solutions