Selecting fuzzy if-then rules for classification problems using genetic algorithms

“Selecting fuzzy if-then rules for classification problems using genetic algorithms” başlıklı çalışma Hisao Ishibuchi, Ken Nozaki, Naohisa Yamamoto ve Hideo Tanaka tarafından yapılmış olup IEEE Transactions on fuzzy systems 3.3 (1995): 260-270.sayfaları arasında yayınlanmıştır. Bulanık kural kümelerinin sınıflandırma işlemi için kullanımını anlatılmış ve IRIS veri seti üzerinde deneyler yapılmıştır. İndirmek için: Selecting-fuzzy-if-then-rules-for-classification-problems-using-genetic-algorithms

An Adaptive Genetic Algorithm based on Population Diversity strategy

“An Adaptive Genetic Algorithm based on Population Diversity strategy” başlıklı çalışma Chen Lin tarafından yapılmış olup 2009 yılındaki Genetic and Evolutionary Computing, WGEC’09. 3rd International Conference on. IEEE, konferansında sunulmuştur. Çalışmada mutasyon olasılığını popülasyon uygunluğunun ortalama karesel sapması temelinde dinamik olarak ayarlayan adaptif bir genetik algoritma önerilmiştir. Genetik algoritmada; Seçim işlemi popülasyon çeşitliliğini azaltır. Çaprazlama […]

JADE: Adaptive Differential Evolution with Optional External Archive

“JADE: Adaptive Differential Evolution with Optional External Archive” başlıklı çalışma Zhang Jingqiao ve Arthur C. Sanderson tarafından yapılmış olur IEEE transactions on evolutionary computation dergisinin 2009 yılındaki 13.5 sayısının 945-958.sayfaları arasında basılmıştır. Çalışmada DE için “DE/current-to-pbest” ismi verilen bir mutasyon stratejisi önerilmiş ve opsiyonel harici arşiv ve kontrol parametrelerinin uyarlanabilir bir şekilde güncellenmesi yaklaşımı geliştirilmiştir. […]