:::: MENU ::::

Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions

“Binary Particle Swarm Optimization: Challenges and New Solutions” başlıklı çalışma Hossein Nezamabadi-pour , Majid Rostami-sharbabaki , Malihe Maghfoori-Farsangi tarafından yapılmış olup CSI J Comput Sci Eng dergisinin 2008 yılındaki 6.1 cildinin 21-32.sayfaları arasında basılmıştır.

Sigmoid fonksiyonu yerine:

s

fonksiyonu kullanılmıştır.

Ayrıca;

rands

kullanılmıştır.

Sigmoid yerine önerilen fonksiyonun grafiği:

proposed

Çalışmayı indirmek için:

Binary_Particle_Swarm_Optimization_Challenges_and_New_Solutions


A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem

“A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Ali R. Guner ve Mehmet Sevkli tarafından yapılmış olup Journal of Artificial Evolution and Applications dergisinde 2008 yılında yayınlanmıştır.

Sürekli değerler mod işlemi ile ikili hale çevrilmiştir. Mutasyon ve Crossover işlemi uygulanmıştır. Local search modülü eklenmiştir. Çalışmada PSO parçacık sayısını kaç aldıklarını yazmamışlar veya ben göremedim 🙂

Çalışmayı indirmek için:

A_Discrete_Particle_Swarm_Optimization_Algorithm_for_Uncapacitated_Facility_Location_Problem


A Modified Continuous Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem

“A Modified Continuous Particle Swarm Optimization Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problem” başlıklı çalışma Sujay Saha, Arnab Kole ve Kashinath Dey tarafından yapılmış olup 2011 yılında Information Technology and Mobile Communication (pp. 305-311). Springer Berlin Heidelberg’de basılmıştır.

İkilileştirme işlemi sürekli değerlerinin 2’ye göre modunun alınması ile gerçekleştirilmiştir.
Çalışmada üretilen rastgele r1 sayısı 0.5 olduğu zaman parçacık=0 ve r2 sayısı 0.5 olduğu zaman hız=0 alınmıştır. Aksi durumlarda mod alma ile değerler oluşturulmuştur.

inertia weight 0.9 – 0.4 aralığında iterasyon sayısına bağlı olarak azalan şekilde ayarlanmıştır.

Sürekli değerlerle işlem yaptığı için hedeflenen optimal costlara yakın değerler üretilebilmiştir.

optimaller

Çalışmayı indirmek için:

A_Modified_Continuous_Particle_Swarm_Optimization_Algorithm_for_Uncapacitated_Facility_Location_Problem


A Simplified Binary Artificial Fish Swarm Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problems

“A Simplified Binary Artificial Fish Swarm Algorithm for Uncapacitated Facility Location Problems” başlıklı çalışma Abul Kalam Azad, Ana Maria A.C. Rocha ve Edite M.G.P. Fernandes tarafından yapılmış olup World Congress on Engineering 2013, WCE 2013 (Vol. 1, pp. 31-36) kapsamında sunulmuş ve basılmıştır.

Popülasyon çeşitliliğini artırmak için her R iterasyonda bir popülasyon rastgele olarak yeniden oluşturulmaktadır.

Local search aşağıdaki şekilde yapılmaktadır:

local-search

S-bAFSA algoritması:

S-bAFSA

Local search entegrasyonu ile önerilen algoritma çok iyi sonuçlar vermiştir.

Çalışmayı indirmek için:

A_Simplified_Binary_Artificial_Fish_Swarm_Algorithm_for_Uncapacitated_Facility_Location_Problems


Sayfalar:1234567...67